Ingeniero de software construyendo en la intersección de backend, datos e IA aplicada. Cuatro años traduciendo problemas de negocio en sistemas que se entregan, escalan y se mantienen sin convertirse en deuda técnica.
Trabajo cómodo en todo el stack —del modelo de datos al frontend— pero mi foco actual son arquitecturas RAG, MCP y MLOps sobre datos corporativos. Me importa que los sistemas de IA que diseño se puedan operar, observar y debuggear en producción real.
Doy charlas de IA y ciencia de datos en universidades —Tec de Monterrey, UPVM Tultitlán y el TESCo— para audiencias de ~200 personas, cerrando el loop entre la teoría académica y lo que de verdad pasa cuando un sistema toca producción.